■ 목표는 정보학과 관련된 학제 간 및 복잡한 교육 연구를 통해 핵심 산업, 정보 산업 개발의 초석이 될 인적 자원을 개발하는 것입니다.
■ 우리는 과학 및 공학에서 인간 및 사회 과학 분야에 이르는 학제 간 학문 분야를 다루는 지속 가능한 고도로 정보 기반 사회의 실현 및 유지에 기여할 수있는 사람들을 교육하는 것을 목표로합니다.
■ 우리는 사람들의 복지를 진정으로 키울 수있는 포괄적 인 정보학에서 고급 지식과 기술을 습득 한 재능을 키울 것입니다.
정보 시스템 부서
이 부서는 정보 과학 및 엔지니어링 접근법을 특징으로하며 정보 및 컴퓨터의 기본 및 응용 프로그램을 연구하고 효율적이고 창의적인 정보 시스템을 개발합니다. 정보의 수학적 기본, 알고리즘 설계 및 분석, 인공 지능, 이미지 엔지니어링, 임베디드 시스템, IoT, 네트워크 엔지니어링, 게임 정보학, 확률 시스템, 보안 엔지니어링 등과 같은 분야가 포함됩니다.
정보 설계 부서
이 부서는 인간 과학 및 사회 과학 접근법을 통한 정보학을 특징으로하며, 인간의 인식, 민감성, 지능 및 사회적 측면을 연구하고 이러한 발견을 기반으로 정보 설계를 개발합니다. 인지 과학, 인공 지능, 데이터 과학, 인체 공학, 미디어 아트, 미디어 정보학, 교육 공학, 정보 사회학 및 미디어 역사와 같은 분야가 포함됩니다.
정보 시스템
특수 임베디드 시스템
특별 정보 이론
Special Cryptotheory
특별 신호 처리 토론
전산 복잡성 특수 이론
특수 지오메트리 처리
특별 정보 수학
특수 정보 시스템 연습 I, II, III, IV
특수 정보 시스템 연구 I 및 II
정보 설계
특별한 상호 작용 역사
특별 지능형 정보 처리
언어 및 비언어적 정보에 대한 특별 토론
과학 및 기술 커뮤니케이션에 관한 특별 연구
정보 윤리에 대한 특별 토론
음악 및 디자인에 관한 특별 기사
특수 지능 및인지 연구
특별 영상 이해
인지 과학에 대한 특별 토론
특별 인체 공학
특별 정보 및 자료
특별 정보 설계 연습 I, II, III, IV
특별 정보 설계 연구 I ・ II
전공/대학원/영어/연구원 윤리 등의 일반 과목
정보 수학에 대한 특별 정보
특수 수학적 분석 A ・ B
특수 시스템 설계 토론
정보 산업에 대한 특별 정보
특수 컴퓨터 네트워크
게임 및 계산
특수 알고리즘
특별 언어 모델
특별 연속 최적화
특수 수학적 시스템
특별 강력한 시스템
데이터 엔지니어링에 관한 특별 기사
특수 개별 구조
특수 인공 지능
특별 응용 확률 통계
특별 확률 정보 처리
수치 분석을위한 특별 토론
인턴쉽 정보학
과학 및 공학 분야의 특별 연구 a ・ b
국제화의 특별 주제 생물 의학 공학
고급 생체 의학 공학에 대한 특별 토론
교사 인턴쉽
해외 과학 프로그램
학술 프레젠테이션
학문 작문
연구원 윤리
과학 기술 사회 이론
특별 환경 관리
2025 년 4 월 1 일 현재
Akiyama Yasutomo교수
Smart ICT Solutions Laboratory
Katsumoto Yuichiro교수
Shudder Laboratory
Shinohara Shuji교수
지능형 정보 처리 시스템 실험실
Shibayama Takuro교수
작곡가 및 음악 문화 연구소
Takahashi Tatsuji교수
내부 관찰 실험실
Chen Zizhong교수
알고리즘 및 계산 복잡성 이론 연구소
Nakajima Hiroki교수
Interectual History Laboratory
Nakayama Hiroshi교수
미디어 커뮤니케이션 연구소
Matsuura Akihiro교수
미디어 수학 연구소
Yaguchi Hiroyuki교수
인체 공학 설계 연구소
Yanagihara Yoshie교수
과학 및 기술 사회 이론 연구소
Iwasa Yasuhiro부교수
Ogawa Makoto부교수
적응 형 데이터 분석 연구소
Tokuda Taro부교수
정보 수학 실험실
Torii Takuma부교수
인지 시스템 연구소
Hidaka Shori부교수
인공 지능 연구소
Kobe Hidetoshi대학원 교수
IOE/M2M 솔루션 실험실
Kobayashi Harumi특정 교수
커뮤니케이션 과학 연구소
Hashimoto Yuchi조교수
보안 연구소
*대학원 입학 시험을 치르는 경우 연구 지침을받을 수있는 교수진의 입학 시험 지침을 확인하십시오.