2024.11.25
대만 Chinaworld University와의 공동 포럼은 12 월 6 일 금요일에 개최됩니다. 이번에는 주제가 "AI"입니다. 우리는 강의와 포스터 세션을 개최 할 것이므로 와서 참여하십시오. 당신은 자유롭게 출입 할 수 있습니다.
날짜와 시간 : 12 월 6 일 금요일 오전 9시 30 분 17:00pm
장소 : 100 주년 기념 홀 (1 층, 1 층, 건물 1, 도쿄 센주 캠퍼스)
테마 AI
일정
9 : 30-14 : 20 강의
16 : 00-17 : 00 포스터 세션
Time | University | 교수진/부서 | 이름 | 강의 제목 |
9 : 30-9 : 50 | 메이저 카지노교 | 미래 과학 교수 Department of Information Media |
Masuda Hidetaka 교수 | 위험 커뮤니케이션을위한 사회적 합의 형성 지원 시스템 |
9 : 50-10 : 10 | Nakahara University | 정보 및 컴퓨터 엔지니어링 | 교수 Slo-Li Chu |
Brightfield HIPSC 현미경 이미지를위한 세포 분할의 딥 러닝 방법 |
10 : 10-10 : 30 | 메이저 카지노교 | 시스템 설계 공학 학부 Department of Information Systems Engineering |
Oyama Ko 교수 | 딥 러닝을 사용하는 Mokkan의 자동 측정 도면 생성 |
10 : 30-10 : 50 | Nakahara University | 산업 및 시스템 엔지니어링 | 교수 Yung-tsan jou |
이미지 기반 홍수 채우기 기술로 컨볼 루션 신경 네트워크 모델 정밀도 개선 |
11 : 00-11 : 20 | 메이저 카지노교 | 공학부 정보 커뮤니케이션 공학과 |
Hasegawa Makoto 교수 | 의료에 머신 러닝의 적용에 관한 연구 사례 연구 |
11 : 20-11 : 40 | Nakahara University | 엔지니어링 | 교수 Yu-Kuen Lai |
고속 네트워크 트래픽에서 FPGA가 강화 된 실시간 데이터 사전 처리 |
13 : 00-13 : 20 | 메이저 카지노교 | 시스템 설계 공학 학부 Department of Information Systems Engineering |
Matsui Kanae 부교수 | 일반적인 AI를 가진 정신 질환 환자의 감지 데이터를 사용한 재활 시스템에 대한 연구 |
13 : 20-13 : 40 | Nakahara University | 지능형 컴퓨팅 및 빅 데이터의 학부 프로그램 | 조교수 I Elizabeth Cha |
강화 학습 DQN 및 그 변형 적용 DQN 및 개별 액션 게임 |
13 : 40-14 : 00 | 메이저 카지노교 | 시스템 설계 공학 학부 | Shishido Makoto 교수 | ELST를위한 마인 크래프트 교육을 통해 게임 화 이론 활용 |
14 : 00-14 : 20 | Nakahara University | 전자 공학 | 교수 Erik S. Jeng |
메모리 컴퓨팅을 기반으로 생성 언어 모델의 추론 가속 |
대학 | 교수진/부서 | 이름 | 포스터 제목 |
메이저 카지노교 | 시스템 설계 공학 대학원 정보 시스템 엔지니어링 전공 |
Takahashi Ryosuke | 2 차 이용률로 지역 지역에서 수집 된 자율 차량 데이터에 대한 연구 |
메이저 카지노교 | 시스템 설계 공학 대학원 정보 시스템 엔지니어링 전공 |
Shinoda Seimi | 스마트 시티 아키텍처의 데이터 순환 메커니즘에 대한 연구 |
메이저 카지노교 | 미래 과학 대학원 정보 및 미디어 연구 전공 |
Kakegawa Osamu | 트랜잭션 분석을 통해 사용자에게 적합한 동적 개인화 된 챗봇 |
메이저 카지노교 | 미래 과학 대학원 정보 및 미디어 연구 전공 |
Omae Toshiaki | AI 시스템 사회 공동체의 위험에 대한 조치를 결정하기위한 토론을 지원하는 AI 시스템 |
메이저 카지노교 | 시스템 설계 대학원 정보 시스템 엔지니어링 전공 |
Shiono Kenji | 딥 러닝으로 누락 된 Mokkan 이미지의 완성 |
메이저 카지노교 | 시스템 설계 공학 대학원 정보 시스템 엔지니어링 전공 |
Song Shitetsu | Deeplamba : 의료 이미지에 대한 효율적인 맘바 기반 세분화 모델 |
메이저 카지노교 | 고급 과학 기술 대학원 정보 및 커뮤니케이션 미디어 엔지니어링 |
Lu Liuken | 인공 지능에 의한 안구 건조 분석에 대한 연구 |
메이저 카지노교 | 공학 대학원 정보 및 커뮤니케이션 엔지니어링 전공 |
Kuramoto Aika | 인공 지능에 의한 피부 시각화 연구 |
메이저 카지노교 | 시스템 설계 공학 대학원 정보 시스템 엔지니어링 전공 |
Hatakeyama Yoki | LLM 생성 일본 문장의 환각 수정을위한 효과적인 프롬프트 조정 |
메이저 카지노교 | 시스템 설계 대학원 정보 시스템 엔지니어링 전공 |
Ishigaki Ryoma | 대형 언어 모델의 지식 편집 단어 순서로 제한되지 않습니다 |
메이저 카지노교 | 시스템 설계 대학원 정보 시스템 엔지니어링 전공 |
Hiramoto Reiya | 모델 추출 공격에 대한 DNN 모델의 견고성 |
Nakahara University | 산업 및 시스템 엔지니어링 | Yi-en Huang | 딥 러닝 기술을 기상 데이터와 통합하여 약물 소비 예측 모델 구성 (1) |
Nakahara University | 산업 및 시스템 엔지니어링 | Cheng-Han Yang | 딥 러닝 기술을 기상 데이터와 통합하여 약물 소비 예측 모델 구축 (2) |
Nakahara University | 정보 및 컴퓨터 엔지니어링 | yi-hsuan li | 공 초점 현미경 이미지에서 3D 마우스 배아 줄기 세포를 분할하기위한 딥 러닝 메커니즘 |
Nakahara University | 정보 및 컴퓨터 엔지니어링 | Jyun-Yi Wu | 건강 관리 시스템에 대한 변압기 기반 얼굴 표정 인식 메커니즘 |
Nakahara University | 정보 및 컴퓨터 엔지니어링 | Zhong-Yan Yeh | 건강 관리 시스템에 대한 비디오 기반 보행 분석의 딥 러닝 방법 |
Nakahara University | 전자 공학 | Yu-Yun Sun | 무연 페 로브 스카이트 양자점/전송 프리 그린 그래 핀 이종 접합에 기반한 광대역 응답 광 검출기 |
Nakahara University | 전자 공학 | yi-fei wu | 혼합 모드 계산에 의한 다층 퍼셉트론의 추론 가속기 |
Nakahara University | 전기 공학 | Meng-ting Chen | LSTM 시계열 모델을 사용한 세분화 네트워크 응용 분류를위한 맞춤형 계층 적 레이블 |
Nakahara University | 전기 공학 | Yu-Chen Cheng | 고속 네트워크 트래픽에 대한 FPGA 기반 주파수 모멘트 추정에 대한 고성능 설계 최적화 |
Nakahara University | 지능형 컴퓨팅 및 빅 데이터의 마스터 프로그램 | Reui-Wei Chen | 2048 게임 해결을위한 알고리즘 비교 : 성능 및 전략 평가 |
Nakahara University | 지능형 컴퓨팅 및 빅 데이터의 마스터 프로그램 | tzu-an hsiao | 강화 학습 및 하위 네트워크 세분화 |