12/6 공동 포럼 [Tokyo Denki University X Nakahara University]이 개최됩니다.

2024.11.25

공동 포럼

대만 Chinaworld University와의 공동 포럼은 12 월 6 일 금요일에 개최됩니다. 이번에는 주제가 "AI"입니다. 우리는 강의와 포스터 세션을 개최 할 것이므로 와서 참여하십시오. 당신은 자유롭게 출입 할 수 있습니다.

날짜와 시간 : 12 월 6 일 금요일 오전 9시 30 분 17:00pm
장소 : 100 주년 기념 홀 (1 층, 1 층, 건물 1, 도쿄 센주 캠퍼스)
테마 AI

일정
9 : 30-14 : 20 강의
16 : 00-17 : 00 포스터 세션

스피커
Time University 교수진/부서 이름 강의 제목
9 : 30-9 : 50 메이저 카지노교 미래 과학 교수
Department of Information Media
Masuda Hidetaka 교수 위험 커뮤니케이션을위한 사회적 합의 형성 지원 시스템
9 : 50-10 : 10 Nakahara University 정보 및 컴퓨터 엔지니어링 교수
Slo-Li Chu
Brightfield HIPSC 현미경 이미지를위한 세포 분할의 딥 러닝 방법
10 : 10-10 : 30 메이저 카지노교 시스템 설계 공학 학부
Department of Information Systems Engineering
Oyama Ko 교수 딥 러닝을 사용하는 Mokkan의 자동 측정 도면 생성
10 : 30-10 : 50 Nakahara University 산업 및 시스템 엔지니어링 교수
Yung-tsan jou
이미지 기반 홍수 채우기 기술로 컨볼 루션 신경 네트워크 모델 정밀도 개선
11 : 00-11 : 20 메이저 카지노교 공학부
정보 커뮤니케이션 공학과
Hasegawa Makoto 교수 의료에 머신 러닝의 적용에 관한 연구 사례 연구
11 : 20-11 : 40 Nakahara University 엔지니어링 교수
Yu-Kuen Lai
고속 네트워크 트래픽에서 FPGA가 강화 된 실시간 데이터 사전 처리
13 : 00-13 : 20 메이저 카지노교 시스템 설계 공학 학부
Department of Information Systems Engineering
Matsui Kanae 부교수 일반적인 AI를 가진 정신 질환 환자의 감지 데이터를 사용한 재활 시스템에 대한 연구
13 : 20-13 : 40 Nakahara University 지능형 컴퓨팅 및 빅 데이터의 학부 프로그램 조교수
I Elizabeth Cha
강화 학습 DQN 및 그 변형 적용 DQN 및 개별 액션 게임
13 : 40-14 : 00 메이저 카지노교 시스템 설계 공학 학부 Shishido Makoto 교수 ELST를위한 마인 크래프트 교육을 통해 게임 화 이론 활용
14 : 00-14 : 20 Nakahara University 전자 ​​공학 교수
Erik S. Jeng
메모리 컴퓨팅을 기반으로 생성 언어 모델의 추론 가속
포스터 세션 참가자 (16 : 00-17 : 00)
대학 교수진/부서 이름 포스터 제목
메이저 카지노교 시스템 설계 공학 대학원
정보 시스템 엔지니어링 전공
Takahashi Ryosuke 2 차 이용률로 지역 지역에서 수집 된 자율 차량 데이터에 대한 연구
메이저 카지노교 시스템 설계 공학 대학원
정보 시스템 엔지니어링 전공
Shinoda Seimi 스마트 시티 아키텍처의 데이터 순환 메커니즘에 대한 연구
메이저 카지노교 미래 과학 대학원
정보 및 미디어 연구 전공
Kakegawa Osamu 트랜잭션 분석을 통해 사용자에게 적합한 동적 개인화 된 챗봇
메이저 카지노교 미래 과학 대학원
정보 및 미디어 연구 전공
Omae Toshiaki AI 시스템 사회 공동체의 위험에 대한 조치를 결정하기위한 토론을 지원하는 AI 시스템
메이저 카지노교 시스템 설계 대학원
정보 시스템 엔지니어링 전공
Shiono Kenji 딥 러닝으로 누락 된 Mokkan 이미지의 완성
메이저 카지노교 시스템 설계 공학 대학원
정보 시스템 엔지니어링 전공
Song Shitetsu Deeplamba : 의료 이미지에 대한 효율적인 맘바 기반 세분화 모델
메이저 카지노교 고급 과학 기술 대학원
정보 및 커뮤니케이션 미디어 엔지니어링
Lu Liuken 인공 지능에 의한 안구 건조 분석에 대한 연구
메이저 카지노교 공학 대학원
정보 및 커뮤니케이션 엔지니어링 전공
Kuramoto Aika 인공 지능에 의한 피부 시각화 연구
메이저 카지노교 시스템 설계 공학 대학원
정보 시스템 엔지니어링 전공
Hatakeyama Yoki LLM 생성 일본 문장의 환각 수정을위한 효과적인 프롬프트 조정
메이저 카지노교 시스템 설계 대학원
정보 시스템 엔지니어링 전공
Ishigaki Ryoma 대형 언어 모델의 지식 편집 단어 순서로 제한되지 않습니다
메이저 카지노교 시스템 설계 대학원
정보 시스템 엔지니어링 전공
Hiramoto Reiya 모델 추출 공격에 대한 DNN 모델의 견고성
Nakahara University 산업 및 시스템 엔지니어링 Yi-en Huang 딥 러닝 기술을 기상 데이터와 통합하여 약물 소비 예측 모델 구성 (1)
Nakahara University 산업 및 시스템 엔지니어링 Cheng-Han Yang 딥 러닝 기술을 기상 데이터와 통합하여 약물 소비 예측 모델 구축 (2)
Nakahara University 정보 및 컴퓨터 엔지니어링 yi-hsuan li 공 초점 현미경 이미지에서 3D 마우스 배아 줄기 세포를 분할하기위한 딥 러닝 메커니즘
Nakahara University 정보 및 컴퓨터 엔지니어링 Jyun-Yi Wu 건강 관리 시스템에 대한 변압기 기반 얼굴 표정 인식 메커니즘
Nakahara University 정보 및 컴퓨터 엔지니어링 Zhong-Yan Yeh 건강 관리 시스템에 대한 비디오 기반 보행 분석의 딥 러닝 방법
Nakahara University 전자 ​​공학 Yu-Yun Sun 무연 페 로브 스카이트 양자점/전송 프리 그린 그래 핀 이종 접합에 기반한 광대역 응답 광 검출기
Nakahara University 전자 ​​공학 yi-fei wu 혼합 모드 계산에 의한 다층 퍼셉트론의 추론 가속기
Nakahara University 전기 공학 Meng-ting Chen LSTM 시계열 모델을 사용한 세분화 네트워크 응용 분류를위한 맞춤형 계층 적 레이블
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Nakahara University 지능형 컴퓨팅 및 빅 데이터의 마스터 프로그램 tzu-an hsiao 강화 학습 및 하위 네트워크 세분화