Lion Co., Ltd.
도쿄 Denki University School Corporation

이미지 인식 AI^*1여드름 케이스 박테리아^*2!
~ 일일 여드름 예방 관리의 효과를 향상시키기위한 목표 ~

Lion Co., Ltd. (대표 이사 및 사장 겸 임원 : Takemori Seiyuki)는 이미지 인식 AI를 사용하여 여드름을 유발하는 박테리아를 시각화하는 새로운 기술을 개발했습니다. 이 기술은 자연광입니다.^*3*4를 사용하여 여드름 박테리아의 시각화를 달성했습니다 (그림 1). 앞으로, 우리는 스마트 폰으로 찍은 이미지를 사용하여 여드름 박테리아의 매일 징후를 확인하고 수면, 다이어트 및 여드름을 예방하기위한 운동과 같은 라이프 스타일 습관을 재평가 할 수있는 기회를 제공하는 것을 목표로합니다.
이 연구의 결과는 2024 년 12 월에 출판 된 일본 페이스 과학 저널에 발표되었습니다.

*1 조경 이미지를 분석하고 사람, 자동차 및 도로와 같은 요소를 자동으로 식별하고 분류하는 딥 러닝 기술
*2 여드름 박테리아 정보 (Cutibacterium acnes)
*3 당신에게 보이는 흰색 빛
*4 O. Ronneberger et al. : U-Net : 생물 의학 이미지 세분화를위한 컨볼 루션 네트워크, Miccai, Part III 18, pp. 234-241 (2015)

*5 H. C. Williams et al. : Acne Vulgaris, The Lancet, 379 (9813), pp. 361-372 (2012)
*6 S. V. Patwardhan et al. : Multimodal Imaging, J. Drugs Dermatol., 12 (7), pp. 746-756 (2013)

■이미지 인식 AI를 사용하여 여드름 박테리아를 시각화하는 기술을 개발하는 방법 (그림 2)
우리는 다음 단계를 사용하여 여드름 박테리아에 대한 시각화 기술을 개발했습니다.
[1 단계 : 학습 단계]
① 자동차의 자율 주행에 사용되는 이미지 인식 AI를 기반으로, 우리는 얼굴의 이미지에서 여드름 박테리아가 존재하는 위치를 자동으로 결정하는 AI 모델을 개발했습니다 (이하 AI 모델이라고 함).
② ai 모델은 자연광으로 취한 얼굴의 훈련 된 이미지와 자외선으로 촬영 한 얼굴의 이미지를 훈련 된 이미지를 조정 세균 대사 산물을 붉게 방출하게합니다 (이후 훈련 된 AI 모델이라고 함).

[2 단계 사용 단계]
① 자연광에서 촬영 한 이미지는 훈련 된 AI 모델에 입력되었으며 자외선으로 촬영 한 이미지를 재현하는 이미지가 생성되었습니다 (이하 생성 이미지라고 함).
② 자외선으로 촬영 한 이미지에서 빨간색의 강도와 생성 된 이미지를 측정하고 여드름 박테리아의 대사 산물을 점수 및 비교했습니다. 구체적으로, 적색 강도는 각 이미지의 모든 픽셀로부터 추출되었고 값을 합산하여 비교 하였다.

*7 iPhone 연구 응용 프로그램 소개 페이지 "성인 여드름 예방 습관 연구소"https : //www.lion.co.jp/inno/otonacne/
*8 Lion Co., Ltd. 2024 년 10 월 릴리스 자료"성인 여드름의 시작과 관련된 라이프 스타일 습관을 명확히하기 위해 스마트 폰 앱을 사용하여 설문 조사를 시작합니다."

[Lion Co., Ltd. 개요]
Lion Group은 "차세대 의료에서 ​​선도적 인 회사가되기 위해"관리 비전을 확립했으며 회사의 목적으로 "더 나은 습관 (재 설계)을 만들어 사람들의 일상 생활에 기여하기 위해 노력하고 있습니다. 우리는 고급 기술을 활용하고 내부 및 외부 조직과 협력하여 회사에 고유 한 새로운 가치를 창출하고 사회에 제공하려는 노력을 계속 가속화 할 것입니다.

기업 사이트 URLhttps : //www.lion.co.jp/
연구 및 개발 사이트 URLhttps : //www.lion.co.jp/ja/rd/

[메이저 카지노교 개요]
1907 년에 창립 된 이래로, 우리는 기술을 통해 사람과 사회의 미래에 기여할 수있는 인적 자원을 육성하고 있습니다. 이 정신은 세대를 통해 전해졌으며 시대의 변화에 ​​유연하게 적응하면서 시대에 맞게 교육과 연구를 개발합니다.
https : //www.dendai.ac.jp/

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