수학, 데이터 과학, AI 교육 프로그램

수학, 데이터 과학 및 AI 교육 프로그램 (문해력 수준)

수학, 데이터 과학 및 AI 교육 프로그램 인증 시스템은 교육, 문화, 스포츠, 과학 및 기술부에서 설립 한 교육 프로그램 인증 시스템입니다.
이 프로그램의 목적은 수학, 데이터 과학, AI에 대한 학생들의 관심을 높이고 수학, 데이터 과학 및 AI를 올바르게 이해하고 활용하는 기본 능력을 개발하고 교육, 문화, 스포츠, 과학 및 기술을위한 지식 및 기술을위한 지식 및 기술을위한 기회를 확대하고 수학 및 기술을 장려하는 데 기여하는 것입니다. 수학, 데이터 과학 및 AI.

우리 대학은 또한 디지털 시대의 "읽기, 쓰기 및 주판"인 "수학, 데이터 과학 및 AI"의 기본 사항을 배우기 위해 정보 활용 능력 (수학 및 데이터 과학 소개)을 제공합니다.

이 프로그램은 교육, 문화 스포츠, 과학 및 기술의 수학, 데이터 과학 및 AI 교육 프로그램 인증 시스템 (문해력 수준) (인증 기간 : 2023 년 4 월 1 일 ~ 2020 년 3 월 31 일)에 따라 인증되었습니다.

정보 활용 능력 (수학 및 데이터 과학 소개)

우리 대학에서 정보 활용 능력 (수학 및 데이터 과학 소개)이 주제입니다.

목표 요약

데이터를보고 분석하고 데이터를 활용하는 방법을 이해하는 방법 이해
모든 사람은 수집 된 데이터를 분석하고 활용하여 일상 생활과 사회가 직면 한 문제를 해결할 수있는 능력이 필요합니다. 데이터를 처리 할 때 개인 정보와 같은 윤리적 문제 및 책임이 발생하므로 사용할 때 명심해야 할 다양한 것들이 있다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 이 강의는 데이터를보고 분석하는 방법을 이해하고 사용 방법을 배우는 것을 목표로합니다.

성취 목표

(1) 실생활에서 수학, 데이터 과학 및 AI의 다양한 사용을 이해하고 설명 할 수 있습니다.
(2) 수학, 데이터 과학 및 AI의 올바른 사용에서 윤리적 문제, 개인 정보, 보안 등을 고려해야한다는 것을 이해함으로써 이것을 설명 할 수 있습니다.
(3) 스프레드 시트 소프트웨어를 사용하여 데이터를 올바르게 읽고 처리 할 수 ​​있으며 차트를 작성하고 설명 할 수 있습니다.

학습 컨텐츠

(1) 사회에서 발생하는 변화 (학습 수학 데이터 과학 및 AI 학습의 중요성, 데이터 및 AI 사용의 예)
(2) 데이터 및 AI (암호 관리, 정보 윤리, ELSI, 개인 정보, 데이터 윤리, AI 사회 원칙)를 처리 할 때 명심해야 할 사항
(3) 데이터를 수집하는 방법 (데이터 란 무엇인가, 개방 데이터 사용 방법)
(4) 데이터 읽기 (데이터 유형, 분포, 통계)
(5) 스프레드 시트 사용 방법 (열린 데이터 사용, 데이터 처리 방법, 데이터 설명 방법)
(6) 기타 (각 부서 및 학업 분야에 맞춰진 연구 내용)

지식과 능력 획득

데이터 및 AI에 대한 지식 (데이터 및 AI 사용 방법 및 예제, 정보 보안, 정보 윤리, ELSI, 데이터 윤리, AI 사회 원칙)
데이터 수집 능력
데이터 처리 능력
데이터 분석 능력
데이터 시각화 능력
IT 기술

완료 요구 사항

정보 활용 능력에 대한 크레딧 획득 (수학 및 데이터 과학 소개) (2 크레딧)

오픈 배지가 코스를 완료 한 사람들에게 발행됩니다

자기 검사 및 평가에 대하여

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